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基于Google Earth Engine和机器学习的耕地土壤有机质含量预测

郭静 龙慧灵 何津 梅新 杨贵军

农业工程学报2022，Vol.38Issue(18)：P.130-137,8.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(18)：P.130-137,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.18.014

基于Google Earth Engine和机器学习的耕地土壤有机质含量预测

郭静 1龙慧灵 2何津 3梅新 3杨贵军2

作者信息

  • 1. 湖北大学资源环境学院,武汉430062 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 2. 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 3. 湖北大学资源环境学院,武汉430062
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摘要

关键词

土壤/有机质/数字土壤制图/GEE云平台/机器学习/耕地

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭静,龙慧灵,何津,梅新,杨贵军..基于Google Earth Engine和机器学习的耕地土壤有机质含量预测[J].农业工程学报,2022,38(18):P.130-137,8.

基金项目

科技创新2030重大项目(2021ZD0113603) （2021ZD0113603）

2022年度北京市农林科学院科研创新平台建设项目(PT2022-24)。 （PT2022-24）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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