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基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型

范承志 王梓文 杨兴超 罗永开 徐学欣 郭斌 李振海

智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(4)：P.61-73,13.
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智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(4)：P.61-73,13.DOI:10.12133/j.smartag.SA202212001

基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型

范承志 1王梓文 1杨兴超 1罗永开 2徐学欣 3郭斌 1李振海1

作者信息

  • 1. 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266590
  • 2. 滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室,山东滨州256603
  • 3. 青岛农业大学农学院,山东青岛266109
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摘要

关键词

土壤盐分含量/遥感/地物高光谱/无人机多光谱/偏最小二乘回归/随机森林/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

范承志,王梓文,杨兴超,罗永开,徐学欣,郭斌,李振海..基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型[J].智慧农业(中英文),2022,4(4):P.61-73,13.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2022MD017) （ZR2022MD017）

河北省重点研发计划项目(22326406D)。 （22326406D）

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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