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基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数

刘晓航 张昭 刘嘉滢 张漫 李寒 Paulo FLORES 韩雄哲

智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(4)：P.1-12,12.
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智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(4)：P.1-12,12.DOI:10.12133/j.smartag.SA202207004

基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数

刘晓航 1张昭 1刘嘉滢 1张漫 1李寒 1Paulo FLORES 2韩雄哲3

作者信息

  • 1. 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室,北京100083
  • 2. 北达科他州州立大学农业与生物工程系,美国法戈58102
  • 3. 韩国江原大学生物系统工程系,韩国春川24341 韩国江原大学,韩国春川24341
  • 折叠

摘要

关键词

收获损失/田间玉米籽粒/深度学习/籽粒计数/YOLOv5-L/YOLOX-L/Mask R-CNN/EfficientDet-D5

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘晓航,张昭,刘嘉滢,张漫,李寒,Paulo FLORES,韩雄哲..基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数[J].智慧农业(中英文),2022,4(4):P.1-12,12.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助(00112502) （00112502）

世界顶尖涉农大学国际合作交流种子基金(15052001)。 （15052001）

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

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