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基于扭矩贯入指标和神经网络的围岩质量预判方法

吴帆 张云旆 寇甲兵 刘立鹏 李鹏宇

长江科学院院报2022，Vol.39Issue(12)：P.33-41,9.
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长江科学院院报2022，Vol.39Issue(12)：P.33-41,9.DOI:10.11988/ckyyb.20221039

基于扭矩贯入指标和神经网络的围岩质量预判方法

吴帆 1张云旆 2寇甲兵 1刘立鹏 2李鹏宇3

作者信息

  • 1. 云南省滇中引水工程有限公司,昆明650000
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100048
  • 3. 中铁工程装备集团有限公司,郑州450016
  • 折叠

摘要

关键词

TBM/TPI/神经网络/围岩质量/基尼不纯度

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

吴帆,张云旆,寇甲兵,刘立鹏,李鹏宇..基于扭矩贯入指标和神经网络的围岩质量预判方法[J].长江科学院院报,2022,39(12):P.33-41,9.

基金项目

云南省重点科技专项计划(202002AF080003-4)。 （202002AF080003-4）

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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