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基于Sentinel-2时间序列数据及物候特征的棉花种植区提取

美合日阿依·莫一丁 买买提·沙吾提 李金朝

干旱区地理2022,Vol.45Issue(6):P.1847-1859,13.
干旱区地理2022,Vol.45Issue(6):P.1847-1859,13.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2022.119

基于Sentinel-2时间序列数据及物候特征的棉花种植区提取

美合日阿依·莫一丁 1买买提·沙吾提 2李金朝1

作者信息

  • 1. 新疆大学地理与遥感科学学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆大学地理与遥感科学学院,新疆乌鲁木齐830046 新疆绿洲生态重点实验室,新疆乌鲁木齐840046 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐840046
  • 折叠

摘要

关键词

NDVI时间序列/RENDVI时间序列/物候特征/袋外误差/随机森林分类

分类

农业科技

引用本文复制引用

美合日阿依·莫一丁,买买提·沙吾提,李金朝..基于Sentinel-2时间序列数据及物候特征的棉花种植区提取[J].干旱区地理,2022,45(6):P.1847-1859,13.

基金项目

新疆自然科学计划(自然科学基金)联合基金项目(2021D01C055)资助。 (自然科学基金)

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

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