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基于改进DenseNet模型的高分遥感影像城市裸地提取

朱皓辰 吴艳兰 何彬方

安徽农业大学学报2022，Vol.49Issue(5)：P.799-808,10.
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安徽农业大学学报2022，Vol.49Issue(5)：P.799-808,10.DOI:10.13610/j.cnki.1672-352x.20221111.018

基于改进DenseNet模型的高分遥感影像城市裸地提取

朱皓辰 1吴艳兰 2何彬方3

作者信息

  • 1. 安徽大学资源与环境工程学院,合肥230601
  • 2. 安徽大学资源与环境工程学院,合肥230601 信息材料与智能感知安徽省实验室,合肥230601 安徽省地理信息智能技术工程研究中心,合肥230601
  • 3. 安徽省气象科学研究所,合肥230031
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摘要

关键词

裸地提取/DenseNet/遥感影像/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱皓辰,吴艳兰,何彬方..基于改进DenseNet模型的高分遥感影像城市裸地提取[J].安徽农业大学学报,2022,49(5):P.799-808,10.

基金项目

国家自然科学基金(41971311,42101381,41901282) （41971311,42101381,41901282）

安徽省自然科学基金(2008085QD188)共同资助。 （2008085QD188）

安徽农业大学学报

OACSCDCSTPCD

1672-352X

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