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基于改进Mask R-CNN的混凝土坝裂缝像素级检测方法

牛慧余包腾飞李扬涛黄思文

水利水电科技进展2023，Vol.43Issue(1)：P.87-92,98,7.

水利水电科技进展2023，Vol.43Issue(1)：P.87-92,98,7.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2023.01.013

牛慧余 ¹包腾飞 ²李扬涛 ¹黄思文¹

作者信息

1. 河海大学水利水电学院,江苏南京210098
2. 河海大学水利水电学院,江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002
折叠

混凝土坝/裂缝检测/实例分割/改进Mask R-CNN/人工智能

建筑与水利

牛慧余,包腾飞,李扬涛,黄思文..基于改进Mask R-CNN的混凝土坝裂缝像素级检测方法[J].水利水电科技进展,2023,43(1):P.87-92,98,7.

国家重点研发计划(2018YFC1508603)。（2018YFC1508603）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1006-7647

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