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基于主成分分析和深度自编码高斯混合模型的无监督异常数据检测方法研究

刘翔宇 朱诗兵 杨帆

现代电子技术2023,Vol.46Issue(3):P.75-80,6.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(3):P.75-80,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.03.015

基于主成分分析和深度自编码高斯混合模型的无监督异常数据检测方法研究

刘翔宇 1朱诗兵 1杨帆1

作者信息

  • 1. 航天工程大学,北京101416
  • 折叠

摘要

关键词

无监督异常数据检测/主成分分析/特征选择/深度自编码高斯混合模型/密度估计/联合训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘翔宇,朱诗兵,杨帆..基于主成分分析和深度自编码高斯混合模型的无监督异常数据检测方法研究[J].现代电子技术,2023,46(3):P.75-80,6.

基金项目

部委重点项目(1900)。 (1900)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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