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基于深度学习与深度信息的原木材积检测方法

郑积仕 张世文 杨攀 余鸿晖 李少艺 郑俊杰 周文刚

林业工程学报2023,Vol.8Issue(1):P.135-140,6.
林业工程学报2023,Vol.8Issue(1):P.135-140,6.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202202025

基于深度学习与深度信息的原木材积检测方法

郑积仕 1张世文 1杨攀 1余鸿晖 1李少艺 1郑俊杰 1周文刚2

作者信息

  • 1. 福建工程学院交通运输学院,福州350118
  • 2. 福建金森林业股份有限公司,福建三明353300
  • 折叠

摘要

关键词

木材整车检尺/深度学习/Mask R-CNN/双目相机/深度信息/轮廓拟合

分类

农业科技

引用本文复制引用

郑积仕,张世文,杨攀,余鸿晖,李少艺,郑俊杰,周文刚..基于深度学习与深度信息的原木材积检测方法[J].林业工程学报,2023,8(1):P.135-140,6.

基金项目

福建省科技厅自然基金(2018J01619) (2018J01619)

福建金森林业股份有限公司校企合作项目(CY-H-20154) (CY-H-20154)

福建省林业科技项目(2021FKJO6)。 (2021FKJO6)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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