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基于窄带光谱图像分析的小麦冠层植被指数测量方法研究

余洪锋 徐焕良 丁永前 杨紫楠 窦祥林 李庆 关心桐

南京农业大学学报2023，Vol.46Issue(1)：P.189-199,11.
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南京农业大学学报2023，Vol.46Issue(1)：P.189-199,11.DOI:10.7685/jnau.202112021

基于窄带光谱图像分析的小麦冠层植被指数测量方法研究

余洪锋 1徐焕良 2丁永前 3杨紫楠 2窦祥林 1李庆 2关心桐1

作者信息

  • 1. 南京农业大学工学院,江苏南京210031
  • 2. 南京农业大学人工智能学院,江苏南京210031
  • 3. 南京农业大学人工智能学院,江苏南京210031 南京农业大学现代作物生产省部共建协同创新中心,江苏南京210095
  • 折叠

摘要

关键词

小麦/窄带光谱图像/冠层分割/VGG16神经网络/超像素/植被指数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余洪锋,徐焕良,丁永前,杨紫楠,窦祥林,李庆,关心桐..基于窄带光谱图像分析的小麦冠层植被指数测量方法研究[J].南京农业大学学报,2023,46(1):P.189-199,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFD070030403)。 （2016YFD070030403）

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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