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基于机器学习的煤层含气量测井评价方法--以沁水盆地柿庄南区块为例

秦瑞宝 叶建平 李利 余杰 黄涛 李铭宇

石油物探2023,Vol.62Issue(1):P.68-79,12.
石油物探2023,Vol.62Issue(1):P.68-79,12.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2023.01.005

基于机器学习的煤层含气量测井评价方法--以沁水盆地柿庄南区块为例

秦瑞宝 1叶建平 2李利 1余杰 1黄涛 1李铭宇1

作者信息

  • 1. 中海油研究总院有限责任公司勘探开发研究院,北京100028
  • 2. 中海石油(中国)有限公司勘探部,北京100016
  • 折叠

摘要

关键词

煤层含气量/BP神经网络/支持向量机/随机森林/柿庄南区块/沁水盆地

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

秦瑞宝,叶建平,李利,余杰,黄涛,李铭宇..基于机器学习的煤层含气量测井评价方法--以沁水盆地柿庄南区块为例[J].石油物探,2023,62(1):P.68-79,12.

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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