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基于Logistic回归分析构建恶性肺结节CT人工智能技术和肿瘤标志物的预测模型

范光明

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(1):P.71-76,6.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(1):P.71-76,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.01.014

基于Logistic回归分析构建恶性肺结节CT人工智能技术和肿瘤标志物的预测模型

范光明1

作者信息

  • 1. 贵州中医药大学第二附属医院放射科,贵州贵阳550000
  • 折叠

摘要

关键词

CT/人工智能技术/恶性肺结节/Logistic回归分析/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

范光明..基于Logistic回归分析构建恶性肺结节CT人工智能技术和肿瘤标志物的预测模型[J].中国医疗设备,2023,38(1):P.71-76,6.

基金项目

贵州省科教青年英才培训工程(黔省专合字〔2017〕213号)。 (黔省专合字〔2017〕213号)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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