| 注册
首页|期刊导航|太原理工大学学报|融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法

融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法

李坤奇 孟润泉 李凤莲

太原理工大学学报2023,Vol.54Issue(1):P.203-210,8.
太原理工大学学报2023,Vol.54Issue(1):P.203-210,8.

融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法

李坤奇 1孟润泉 1李凤莲2

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024
  • 2. 太原理工大学信息与计算机学院,太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/卷积神经网络/门控循环单元/BIRCH聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李坤奇,孟润泉,李凤莲..融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法[J].太原理工大学学报,2023,54(1):P.203-210,8.

基金项目

山西省科技重大专项资助(20181102028) (20181102028)

国家自然科学基金资助项目(62171307)。 (62171307)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文