| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法

预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法

刘琦 张天行 陆小锋 吴汉舟 毛建华 孙广玲

计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(1):P.121-129,9.
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(1):P.121-129,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.019

预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法

刘琦 1张天行 1陆小锋 1吴汉舟 1毛建华 1孙广玲1

作者信息

  • 1. 上海大学通信与信息工程学院,上海200444
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/后门攻击/预训练模型/k近邻/自过滤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘琦,张天行,陆小锋,吴汉舟,毛建华,孙广玲..预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法[J].计算机技术与发展,2023,33(1):P.121-129,9.

基金项目

上海市科委科技创新行动计划项目(21511102605) (21511102605)

国家自然科学基金项目(61902235)。 (61902235)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文