北京生物医学工程2023，Vol.42Issue(1)：27-32,80,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2023.01.005.
超声图像融合专家知识的EfficientNet卵巢包块良恶性诊断方法
EfficientNet diagnosis method of benign and malignant ovarian masses based on ultrasound images incorporating expert knowledge
赵君逸 1叶萍 1石思远 2杨洋 2徐明杰 2常兆华1
作者信息
- 1. 上海理工大学健康科学与工程学院 上海 200093
- 2. 上海微创医疗器械(集团)有限公司 上海 201203
- 折叠
摘要
关键词
EfficientNet/卵巢包块/特征融合/计算机辅助诊断/良恶性分类分类
医药卫生引用本文复制引用
赵君逸,叶萍,石思远,杨洋,徐明杰,常兆华..超声图像融合专家知识的EfficientNet卵巢包块良恶性诊断方法[J].北京生物医学工程,2023,42(1):27-32,80,7.
