| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|锂离子电池内短路检测算法及其在实际数据中的应用

锂离子电池内短路检测算法及其在实际数据中的应用

潘岳 韩雪冰 欧阳明高 任华华 刘巍 闫月君

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(1):198-208,11.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(1):198-208,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0452

锂离子电池内短路检测算法及其在实际数据中的应用

Research on the detection algorithm for internal short circuits in lithium-ion batteries and its application to real operating data

潘岳 1韩雪冰 1欧阳明高 1任华华 2刘巍 2闫月君2

作者信息

  • 1. 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084
  • 2. 阿里巴巴集团,河南 郑州 450018
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/聚类算法/归一化参数/内短路检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘岳,韩雪冰,欧阳明高,任华华,刘巍,闫月君..锂离子电池内短路检测算法及其在实际数据中的应用[J].储能科学与技术,2023,12(1):198-208,11.

基金项目

北京市自然科学基金项目(3212031) (3212031)

国家自然科学基金项目(52177217,52037006). (52177217,52037006)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

访问量7
|
下载量0
段落导航相关论文