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基于变分模态分解和深度学习的短期电力负荷预测模型

阳曾 丁施尹 叶萌 李晶 薛书倩 吴昊天

电测与仪表2023,Vol.60Issue(2):126-131,146,7.
电测与仪表2023,Vol.60Issue(2):126-131,146,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.02.018

基于变分模态分解和深度学习的短期电力负荷预测模型

Short-term load forecasting model based on VMD and LSTM

阳曾 1丁施尹 1叶萌 1李晶 1薛书倩 2吴昊天3

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心,广州510000
  • 2. 北京清软创新科技股份有限公司,北京100085
  • 3. 华北电力大学,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/变分模态分解/本征模态函数/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

阳曾,丁施尹,叶萌,李晶,薛书倩,吴昊天..基于变分模态分解和深度学习的短期电力负荷预测模型[J].电测与仪表,2023,60(2):126-131,146,7.

基金项目

南网广东电网有限责任公司广州供电局生产技改类项目(080016GS62190031) (080016GS62190031)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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