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基于加速退化数据和现场实测退化数据的电机绝缘剩余寿命预测模型

张健 张钦 黄晓艳 方攸同 田杰

电工技术学报2023,Vol.38Issue(3):599-609,11.
电工技术学报2023,Vol.38Issue(3):599-609,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221227

基于加速退化数据和现场实测退化数据的电机绝缘剩余寿命预测模型

Motor Insulation Remaining Useful Life Prediction Method Based on Accelerating Degradation Data and Field Degradation Data

张健 1张钦 1黄晓艳 1方攸同 1田杰2

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院 杭州 310027
  • 2. 武汉第二船舶设计研究所 武汉 430205
  • 折叠

摘要

关键词

电机绝缘寿命预测/Wiener过程/拓展卡尔曼滤波/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张健,张钦,黄晓艳,方攸同,田杰..基于加速退化数据和现场实测退化数据的电机绝缘剩余寿命预测模型[J].电工技术学报,2023,38(3):599-609,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51977192)和宁波市第一批重大科技攻关暨"揭榜挂帅"项目(20211ZDYF020218)资助. (51977192)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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