电源技术2023，Vol.47Issue(1)：57-61,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.01.013
基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命概率密度预测
Prediction of probability density of remaining useful life of lithium ion battery based on CNN-BiLSTM
摘要
关键词
剩余使用寿命/卷积神经网络/双向长短时记忆循环神经网络/分位数回归分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘泽,张闯,齐磊,金亮,刘素贞..基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余使用寿命概率密度预测[J].电源技术,2023,47(1):57-61,5.基金项目
国家自然科学基金项目(51777052,51977058) （51777052,51977058）
河北省中央引导地方科技项目(216Z4406G) （216Z4406G）
电力系统国家重点实验室资助课题(SKLD21KZ04) （SKLD21KZ04）
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题(LAPS20018) （华北电力大学）
