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基于Seq2seq模型的多特征短期母线负荷预测

陈逸枞 张大海 于浩 王玉清

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(1):1-6,35,7.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(1):1-6,35,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001027

基于Seq2seq模型的多特征短期母线负荷预测

Short-term Bus Load Forecasting of Multi-feature Based on Seq2seq Model

陈逸枞 1张大海 1于浩 1王玉清2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京 100044
  • 2. 潍坊华枢电力工程设计咨询有限公司,安丘 262100
  • 折叠

摘要

关键词

母线负荷/Seq2seq/特征工程/编码器/解码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈逸枞,张大海,于浩,王玉清..基于Seq2seq模型的多特征短期母线负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(1):1-6,35,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900600) (2016YFB0900600)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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