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面向类别不平衡负荷序列模式识别的两阶段选择集成学习策略

王圆圆 韩丁 王世谦 白宏坤 王磊 刘洋

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(1):86-95,10.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(1):86-95,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001016

面向类别不平衡负荷序列模式识别的两阶段选择集成学习策略

Two-stage Selective Ensemble Learning Strategy Enabling Pattern Recognition of Class-imbalanced Load Series

王圆圆 1韩丁 1王世谦 1白宏坤 1王磊 2刘洋2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司经济技术研究院,郑州 450052
  • 2. 四川大学电气工程学院,成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

负荷模式识别/类别不平衡/基分类器冗余/选择集成

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王圆圆,韩丁,王世谦,白宏坤,王磊,刘洋..面向类别不平衡负荷序列模式识别的两阶段选择集成学习策略[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(1):86-95,10.

基金项目

国网河南省电力公司科技项目(5217L021000C) (5217L021000C)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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