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适用于大规模充电场站的深度强化学习有序充电策略

陈果 王秀丽 原晟淇 帅轩越 周前

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(2)：88-95,8.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(2)：88-95,8.DOI:10.7500/AEPS20211215012

适用于大规模充电场站的深度强化学习有序充电策略

Coordinated Charging Strategy Applicable to Large-scale Charging Stations Based on Deep Reinforcement Learning

陈果 1王秀丽 1原晟淇 1帅轩越 1周前2

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市 710049
  • 2. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省南京市 210036
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摘要

关键词

电动汽车/充电场站/深度强化学习/有序充电/维数灾/马尔可夫决策过程

引用本文复制引用

陈果,王秀丽,原晟淇,帅轩越,周前..适用于大规模充电场站的深度强化学习有序充电策略[J].电力系统自动化,2023,47(2):88-95,8.

基金项目

国家电网公司科技项目(5400-202099508A-0-0-00). （5400-202099508A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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