电力系统自动化2023，Vol.47Issue(2)：96-104,9.DOI:10.7500/AEPS20220517006
基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法
Identification Method of Electricity Theft Based on Long Short-term Memory Autoencoder with Load Peak Features
摘要
关键词
窃电/长短期记忆/神经网络/自编码器/用电特征/异常检测引用本文复制引用
刘康,刘鑫,张蓬鹤,薛阳,李彬,苏盛..基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法[J].电力系统自动化,2023,47(2):96-104,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51777015) （51777015）
湖南省教育厅重点项目(19A011) （19A011）
湖南省教育厅科研项目(19C0349). （19C0349）
