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电网厂站接线图人工智能识别关键方法

王梓耀 罗庆全 萧文聪 王艺澎 余涛

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(2)：115-124,10.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(2)：115-124,10.DOI:10.7500/AEPS20220223008

电网厂站接线图人工智能识别关键方法

Key Method of Wiring Diagram Recognition with Artificial Intelligence for Power Plant and Substation

王梓耀 1罗庆全 2萧文聪 1王艺澎 2余涛1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640
  • 2. 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室,广东省广州市 510640
  • 折叠

摘要

关键词

电网厂站接线图/图元识别/文本识别/接线识别/迁移学习/知识融合/人工智能

引用本文复制引用

王梓耀,罗庆全,萧文聪,王艺澎,余涛..电网厂站接线图人工智能识别关键方法[J].电力系统自动化,2023,47(2):115-124,10.

基金项目

国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212) （U2066212）

已申请国家发明专利(申请号:202111587313.8,202111587336.9,202111589662.3). （申请号:202111587313.8,202111587336.9,202111589662.3）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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