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基于可观性分析和多步预报CKF的双馈风机动态状态估计

朱茂林 刘灏 毕天姝

电力系统自动化2023,Vol.47Issue(3):49-58,10.
电力系统自动化2023,Vol.47Issue(3):49-58,10.DOI:10.7500/AEPS20211230003

基于可观性分析和多步预报CKF的双馈风机动态状态估计

Dynamic State Estimation of Doubly-fed Wind Turbine Based on Observability Analysis and Multi-step Prediction Cubature Kalman Filter

朱茂林 1刘灏 1毕天姝1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 102206
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摘要

关键词

双馈风机/动态状态估计/可观性分析/多步预报/Lie导数/最小奇异值

引用本文复制引用

朱茂林,刘灏,毕天姝..基于可观性分析和多步预报CKF的双馈风机动态状态估计[J].电力系统自动化,2023,47(3):49-58,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51725702). (51725702)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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