基于随机模型预测控制的火电-储能两阶段协同调频控制模型OA
Two-stage Coordinated Frequency Regulation Control Model for Thermal Power and Energy Storage Based on Stochastic Model Predictive Control
相比于单一类型的储能单元,混合储能在提升火电机组灵活性方面具有更优的表现,但不同资源禀赋特性的混合储能与火电机组的配合将显著增加协同调频的难度.因此,提出了一种基于随机模型预测控制的火电-储能两阶段协同调频控制模型,将整个控制周期划分为粗粒度和精粒度两种不同时间尺度.在粗粒度方面,提出了计及调频信号不确定性的火电-储能调频控制模型,通过构建储能充放电切换模型,限制能量型储能频繁切换,延长其使用寿命,同时引入非预期性约束来获得全场景可行的能量型储能…查看全部>>
唐早;刘佳;刘一奎;刘挺坚;曾平良;王栋
杭州电子科技大学自动化学院,浙江省杭州市 310018杭州电子科技大学自动化学院,浙江省杭州市 310018斯蒂文斯理工,霍博肯 07030,美国四川大学电气工程学院,四川省成都市 610045杭州电子科技大学自动化学院,浙江省杭州市 310018南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106
随机模型预测控制调频控制火电储能
《电力系统自动化》 2023 (3)
86-95,10
国家自然科学基金资助项目(52207085)浙江省自然科学基金资助项目(LQ22E070001)国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金重点项目(U2166211).
评论