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基于机器学习与模型融合的大庆油田SN区块油井压裂效果预测技术

蒋文超

大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(1):64-72,9.
大庆石油地质与开发2023,Vol.42Issue(1):64-72,9.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202109045

基于机器学习与模型融合的大庆油田SN区块油井压裂效果预测技术

Prediction model for production well hydraulic fracturing effect of Block SN in Daqing Oilfield based on machine learning and model ensemble

蒋文超1

作者信息

  • 1. 国家能源陆相砂岩老油田持续开采研发中心,黑龙江 大庆 163712;中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江 大庆 163712
  • 折叠

摘要

关键词

大庆油田/水力压裂/统计分析/机器学习/模型融合

分类

能源科技

引用本文复制引用

蒋文超..基于机器学习与模型融合的大庆油田SN区块油井压裂效果预测技术[J].大庆石油地质与开发,2023,42(1):64-72,9.

基金项目

国家科技重大专项"大庆长垣特高含水油田提高采收率示范工程"(2016ZX05054). (2016ZX05054)

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

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