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基于双通道GAF和深度残差网络的电能质量复合扰动识别

贺才郡李开成杨王旺董宇飞宋朝霞范伟欣王伟

电网技术2023，Vol.47Issue(1)：369-376,中插75-中插77,11.

电网技术2023，Vol.47Issue(1)：369-376,中插75-中插77,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0644

Power Quality Compound Disturbance Identification Based on Dual Channel GAF and Depth Residual Network

贺才郡 ¹李开成 ¹杨王旺 ¹董宇飞 ¹宋朝霞 ¹范伟欣 ¹王伟²

作者信息

电能质量扰动/格拉姆角场/二维图像/深度残差网络/扰动识别

信息技术与安全科学

贺才郡,李开成,杨王旺,董宇飞,宋朝霞,范伟欣,王伟..基于双通道GAF和深度残差网络的电能质量复合扰动识别[J].电网技术,2023,47(1):369-376,中插75-中插77,11.

国家自然科学基金项目(52077089). （52077089）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-3673

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