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基于深度残差收缩网络的电力系统暂态频率安全集成评估

王彦博 吴俊勇 季佳伸 李栌苏 李宝琴

电网技术2023,Vol.47Issue(2):482-492,中插12-中插13,13.
电网技术2023,Vol.47Issue(2):482-492,中插12-中插13,13.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1189

基于深度残差收缩网络的电力系统暂态频率安全集成评估

Integrated Assessment of Power System Transient Frequency Security Based on Deep Residual Shrinkage Network

王彦博 1吴俊勇 1季佳伸 1李栌苏 1李宝琴1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市 海淀区 100044
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摘要

关键词

深度学习/电力系统/频率安全/最大频率变化率/深度残差收缩网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王彦博,吴俊勇,季佳伸,李栌苏,李宝琴..基于深度残差收缩网络的电力系统暂态频率安全集成评估[J].电网技术,2023,47(2):482-492,中插12-中插13,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904500) (2018YFB0904500)

国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236). (SGLNDK00KJJS1800236)

电网技术

1000-3673

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