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基于深度学习的电力系统暂态功角与暂态电压稳定裕度一体化评估

史法顺 吴俊勇 吴昊衍 李宝琴 季佳伸 王春明 董向明

电网技术2023，Vol.47Issue(2)：731-740,10.
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电网技术2023，Vol.47Issue(2)：731-740,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.2175

基于深度学习的电力系统暂态功角与暂态电压稳定裕度一体化评估

Integrated Evaluation of Power System Transient Power Angle and Transient Voltage Stability Margin Based on Deep Learning

史法顺 1吴俊勇 1吴昊衍 2李宝琴 1季佳伸 1王春明 3董向明3

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市海淀区 100044
  • 2. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京市海淀区 100044
  • 3. 国家电网公司华中分部,湖北省武汉市 430077
  • 折叠

摘要

关键词

暂态功角稳定/暂态电压稳定/极限切除时间/一维卷积神经网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史法顺,吴俊勇,吴昊衍,李宝琴,季佳伸,王春明,董向明..基于深度学习的电力系统暂态功角与暂态电压稳定裕度一体化评估[J].电网技术,2023,47(2):731-740,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904500) （2018YFB0904500）

国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236). （SGLNDK00KJJS1800236）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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