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聚类分析架构下基于遗传算法的电池异常数据检测方法

马速良 武亦文 李建林 周琦 李雅欣

电网技术2023,Vol.47Issue(2):859-867,9.
电网技术2023,Vol.47Issue(2):859-867,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1871

聚类分析架构下基于遗传算法的电池异常数据检测方法

Anomaly Detection for Battery Data Based on Genetic Algorithm Under Cluster Analysis Framework

马速良 1武亦文 1李建林 1周琦 2李雅欣1

作者信息

  • 1. 储能技术研究中心(北方工业大学),北京市 石景山区 100144
  • 2. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省南京市 211103
  • 折叠

摘要

关键词

电池异常检测/特征工程/聚类分析/遗传优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马速良,武亦文,李建林,周琦,李雅欣..聚类分析架构下基于遗传算法的电池异常数据检测方法[J].电网技术,2023,47(2):859-867,9.

基金项目

北京市自然科学基金资助项目(21JC0026). (21JC0026)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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