电源学报2023，Vol.21Issue(1)：168-176,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2023.1.168
基于IGWO-MKELM的锂离子电池剩余使用寿命预测
Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries Based on Improved Grey Wolf Optimization Multiple Kernel Extreme Learning Machine
摘要
关键词
锂离子电池/剩余使用寿命/间接健康因子/改进灰狼优化算法/多核极限学习机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
宋健正,刘洋,崔来熙,张梦迪..基于IGWO-MKELM的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].电源学报,2023,21(1):168-176,9.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902800) （2017YFB0902800）
山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG19103) （SDYJG19103）
国家电网有限公司科技项目(52094017003D) （52094017003D）
