| 注册
首页|期刊导航|安全与环境工程|基于机器学习MLR模型的地下水循环井优化设计

基于机器学习MLR模型的地下水循环井优化设计

赵思远 方樟 周睿 刘治国 丁小凡 马彦玲

安全与环境工程2023,Vol.30Issue(1):192-198,211,8.
安全与环境工程2023,Vol.30Issue(1):192-198,211,8.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20220049

基于机器学习MLR模型的地下水循环井优化设计

Optimization Design of Groundwater Circulation Well Based on Machine Learning with Multiple Linear Regression Model

赵思远 1方樟 1周睿 1刘治国 1丁小凡 1马彦玲1

作者信息

  • 1. 吉林大学新能源与环境学院,吉林长春130021
  • 折叠

摘要

关键词

地下水循环井(GCW)/优化设计/数值模拟/机器学习/多元线性回归模型

分类

资源环境

引用本文复制引用

赵思远,方樟,周睿,刘治国,丁小凡,马彦玲..基于机器学习MLR模型的地下水循环井优化设计[J].安全与环境工程,2023,30(1):192-198,211,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFC1808301) (2020YFC1808301)

安全与环境工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-1556

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文