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基于双通道CNN的FMCW雷达手势识别方法

屈乐乐 吴涵旭 杨天虹 孙延鹏

电子器件2022,Vol.45Issue(6):1469-1475,7.
电子器件2022,Vol.45Issue(6):1469-1475,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2022.06.034

基于双通道CNN的FMCW雷达手势识别方法

Hand Gesture Recognition Method Using FMCW Radar Based on Dual Channel CNN

屈乐乐 1吴涵旭 1杨天虹 1孙延鹏1

作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁 沈阳110136
  • 折叠

摘要

关键词

调频连续波雷达/手势识别/深度学习/双通道/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

屈乐乐,吴涵旭,杨天虹,孙延鹏..基于双通道CNN的FMCW雷达手势识别方法[J].电子器件,2022,45(6):1469-1475,7.

基金项目

国家自然科学基金(61671310) (61671310)

航空科学基金(2019ZC054004) (2019ZC054004)

辽宁省兴辽英才计划项目基金(XLYC1907134) (XLYC1907134)

辽宁省百千万人才工程项目基金(2018B21) (2018B21)

辽宁省教育厅基金(LJKZ0172) (LJKZ0172)

电子器件

OA北大核心CSTPCD

1005-9490

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