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基于机器视觉和深度学习的建筑垃圾智能识别研究

许文稼 蒋庆斌 刘钢洋

电子器件2022,Vol.45Issue(6):1489-1496,8.
电子器件2022,Vol.45Issue(6):1489-1496,8.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2022.06.037

基于机器视觉和深度学习的建筑垃圾智能识别研究

Intelligent Recognition of Construction Waste Based on Machine Vision and Deep Learning

许文稼 1蒋庆斌 1刘钢洋2

作者信息

  • 1. 常州机电职业技术学院电器工程学院,江苏 常州213164
  • 2. 中国矿业大学化工学院,江苏 徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

建筑垃圾/机器视觉/目标检测/深度学习/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许文稼,蒋庆斌,刘钢洋..基于机器视觉和深度学习的建筑垃圾智能识别研究[J].电子器件,2022,45(6):1489-1496,8.

基金项目

江苏省高校"青蓝工程"青年骨干教师项目(2022) (2022)

教师教学创新团队项目(2019年) (2019年)

电子器件

OA北大核心CSTPCD

1005-9490

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