基于YOLOv5算法的图像水深自动提取OA
Automatic Image Water Depth Extraction Based on YOLOv5 Algorithm
将人工智能领域里的目标检测方法应用到城市内涝监测中.首先,选取YOLOv5(You Only Look Once version 5)算法用于城市洪水参照物模型的训练;其次,根据监控设备所拍摄的洪水期与非洪水期参照物的高度差来计算道路的内涝深度信息;最后,通过一个水池实验来验证该方法的有效性,将人工计算数据与YOLOv5自动监测数据作对比,实验结果显示RMSE值为0.007 m,MAPE值为2.738％.结果表明该方法能够监测城市内涝水深状况,具…查看全部>>
柳进元;张明锋
湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室, 福建师范大学地理科学学院, 福建 福州 350117湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室, 福建师范大学地理科学学院, 福建 福州 350117
信息技术与安全科学
YOLOv5图像识别城市内涝水深提取
《福建师范大学学报（自然科学版）》 2023 (1)
城市老年人弱势群体的健身休闲制约及协商路径研究
86-92,7
国家自然科学基金资助项目(41871146)福建省科技厅公益类科研项目(2021Rl002006)
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