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融合电池温度和寿命的深度强化学习PHEV能量管理策略

张家金 林歆悠

福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(1):89-96,8.
福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(1):89-96,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.21535

融合电池温度和寿命的深度强化学习PHEV能量管理策略

Deep reinforcement learning of PHEV energy management strategies incorporating battery temperature and life

张家金 1林歆悠1

作者信息

  • 1. 福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

插电式混合动力汽车/能量管理策略/强化学习/电池老化/燃油经济性

分类

交通工程

引用本文复制引用

张家金,林歆悠..融合电池温度和寿命的深度强化学习PHEV能量管理策略[J].福州大学学报(自然科学版),2023,51(1):89-96,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52272389) (52272389)

福建省自然科学基金资助项目(2020J01449) (2020J01449)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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