硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(2)：389-396,8.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220802
基于晶体图卷积神经网络的金属表面能预测框架
A Framework for Metal Surface Energy Prediction Based on Crystal Graph Convolutional Neural Network
摘要
关键词
机器学习/材料表面/表面能/图神经网络分类
数理科学引用本文复制引用
周麟铭,朱广宇,吴勇军,黄玉辉,洪子健..基于晶体图卷积神经网络的金属表面能预测框架[J].硅酸盐学报,2023,51(2):389-396,8.基金项目
中央高校基本科研业务费(226-2022-00167) （226-2022-00167）
浙江大学"百人计划". （）
