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通过机器学习设计新型超导材料

崔志强 罗颖 张云蔚

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):411-415,5.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):411-415,5.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20221022

通过机器学习设计新型超导材料

Discovering High-Temperature Conventional Superconductors via Machine Learning

崔志强 1罗颖 1张云蔚1

作者信息

  • 1. 中山大学物理学院,广州 510275
  • 折叠

摘要

关键词

高温超导/半监督学习/材料设计/神经网络

分类

化学化工

引用本文复制引用

崔志强,罗颖,张云蔚..通过机器学习设计新型超导材料[J].硅酸盐学报,2023,51(2):411-415,5.

基金项目

广东省磁电物性分析与器件重点实验室开放课题(2022B1212010008)资助項目. (2022B1212010008)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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