硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(2)：416-426,11.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220985
基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法
Prediction of Original Ingredients of Portland Glass and Research into Subclassification Methods Based on Machine Learning
摘要
关键词
硅酸盐玻璃/决策树/神经网络/K-means聚类/Spearman相关性分类
数理科学引用本文复制引用
王祉皓,赵芗溦,李智群,郭明,肖琬玥,刘志坚..基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法[J].硅酸盐学报,2023,51(2):416-426,11.基金项目
国家自然科学基金(51909019). （51909019）
