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面向材料领域机器学习的数据质量治理

刘悦 马舒畅 杨正伟 邹欣欣 施思齐

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):427-437,11.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):427-437,11.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220991

面向材料领域机器学习的数据质量治理

A Data Quality and Quantity Governance for Machine Learning in Materials Science

刘悦 1马舒畅 2杨正伟 1邹欣欣 1施思齐1

作者信息

  • 1. 上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444
  • 2. 上海市智能计算系统工程技术研究中心,上海 200444
  • 折叠

摘要

关键词

材料科学/机器学习/数据质量/领域知识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘悦,马舒畅,杨正伟,邹欣欣,施思齐..面向材料领域机器学习的数据质量治理[J].硅酸盐学报,2023,51(2):427-437,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB3802101) (2021YFB3802101)

国家自然科学基金面上项目(52073169) (52073169)

国家自然科学基金重大研究计划培育项目(92270124). (92270124)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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