硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(2)：438-451,14.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220639
基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计
Macro-/Micro-Design of Electrochemical Energy Battery Based on Machine Learning
摘要
关键词
机器学习/数据挖掘/电池材料/电池状态分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李金金,蔡俊飞,韩彦强,汪志龙,陈安,叶思敏..基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计[J].硅酸盐学报,2023,51(2):438-451,14.基金项目
国家科技部重点研发计划(2021YFC2100100) （2021YFC2100100）
国家自然科学基金(21901157) （21901157）
上海市自然科学基金(21JC1403400). （21JC1403400）
