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机器学习原子势在锂金属负极中的应用

赖根明 焦君宇 蒋耀 郑家新 欧阳楚英

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):469-475,7.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):469-475,7.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220793

机器学习原子势在锂金属负极中的应用

Analysis of Li Metal Anode by Machine Learning Potential

赖根明 1焦君宇 1蒋耀 2郑家新 1欧阳楚英2

作者信息

  • 1. 北京大学深圳研究生院新材料学院,广东深圳 518055
  • 2. 宁德时代21C创新实验室,福建宁德 352100
  • 折叠

摘要

关键词

锂金属负极/机器学习/分子动力学/计算模拟

分类

化学化工

引用本文复制引用

赖根明,焦君宇,蒋耀,郑家新,欧阳楚英..机器学习原子势在锂金属负极中的应用[J].硅酸盐学报,2023,51(2):469-475,7.

基金项目

国家自然科学基金(52272180,12174162,51962010) (52272180,12174162,51962010)

宁德时代创新实验室21C-LAB、IER基金2021(IERF202104). (IERF202104)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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