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机器学习在锂电池固态电解质研究中的应用

陈翔 富忠恒 高宇辰 张强

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):488-498,11.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):488-498,11.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220818

机器学习在锂电池固态电解质研究中的应用

Machine Learning in Lithium Battery Solid-State Electrolytes

陈翔 1富忠恒 1高宇辰 1张强1

作者信息

  • 1. 清华大学,化学工程系绿色反应工程与工艺北京市重点实验室,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/固态电解质/机器学习/离子导率/分子动力学模拟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈翔,富忠恒,高宇辰,张强..机器学习在锂电池固态电解质研究中的应用[J].硅酸盐学报,2023,51(2):488-498,11.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB2500300) (2021YFB2500300)

国家自然科学基金项目(21825501,22109086) (21825501,22109086)

中国博士后科学基金(2021TQ0161,2021M691709) (2021TQ0161,2021M691709)

中国科协青年人才托举工程(2021QNRC001). (2021QNRC001)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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