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基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展

吴静 秦光照 黄安 谢涵鹏 魏东海 李奥南 彭博 王慧敏 秦真真 刘德欢

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):531-543,13.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(2):531-543,13.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220826

基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展

Multi-Scale Simulation of Mechanical and Thermal Transport Properties of Materials Based on Machine Learning Potential

吴静 1秦光照 2黄安 1谢涵鹏 1魏东海 1李奥南 1彭博 1王慧敏 1秦真真 3刘德欢4

作者信息

  • 1. 湖南大学机械与运载工程学院,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082
  • 2. 华中科技大学能源与动力工程学院,武汉 430074
  • 3. 湘潭大学物理与光电工程学院,湖南湘潭 411105
  • 4. 郑州大学物理学院(微电子学院),郑州 450001
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摘要

关键词

机器学习/原子相互作用势/多尺度/力热性质

分类

能源科技

引用本文复制引用

吴静,秦光照,黄安,谢涵鹏,魏东海,李奥南,彭博,王慧敏,秦真真,刘德欢..基于机器学习势函数的材料力热性质多尺度模拟研究进展[J].硅酸盐学报,2023,51(2):531-543,13.

基金项目

国家自然科学基金(52006057) (52006057)

湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(52175013) (52175013)

国家自然科学基金(52076089). (52076089)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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