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机器学习加速理论晶体结构预测研究进展

罗啸山 王振雨 高朋越 张微 吕健 王彦超

硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(2)：552-560,9.
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硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(2)：552-560,9.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220835

机器学习加速理论晶体结构预测研究进展

Review on Machine Learning Accelerated Crystal Structure Prediction

罗啸山 1王振雨 2高朋越 2张微 3吕健 1王彦超2

作者信息

  • 1. 吉林大学,超硬材料国家重点实验室,长春 130012
  • 2. 吉林大学,计算方法与软件国际中心,长春 130012
  • 3. 吉林大学,未来科学国际合作联合实验室,长春 130012
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摘要

关键词

机器学习/晶体结构预测/机器学习势/生成模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

罗啸山,王振雨,高朋越,张微,吕健,王彦超..机器学习加速理论晶体结构预测研究进展[J].硅酸盐学报,2023,51(2):552-560,9.

基金项目

国家自然科学基金(91961204,12034009,11974134,11904129) （91961204,12034009,11974134,11904129）

吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20211042KJ). （JJKH20211042KJ）

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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