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基于Q学习的无线传感网自适应容侵覆盖优化方法

夏云芝 王书林 范晓萱 耿艺璇 唐潇 邓贤君

华中科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(2)：25-31,7.
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华中科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.51Issue(2)：25-31,7.DOI:10.13245/j.hust.230221

基于Q学习的无线传感网自适应容侵覆盖优化方法

Self-adaptive intrusion tolerance coverage optimization method for wireless sensor networks based on Q-learning

夏云芝 1王书林 2范晓萱 1耿艺璇 3唐潇 4邓贤君1

作者信息

  • 1. 华中科技大学网络空间安全学院,分布式系统安全湖北省重点实验室,湖北省大数据安全工程技术研究中心,湖北 武汉 430074
  • 2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉 430074
  • 3. 武汉邮电科学研究院,湖北 武汉 430073
  • 4. 南华大学机械工程学院,湖南 衡阳 421001
  • 折叠

摘要

关键词

无线传感器网络(WSNs)/信任管理/Q学习/覆盖优化/容侵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏云芝,王书林,范晓萱,耿艺璇,唐潇,邓贤君..基于Q学习的无线传感网自适应容侵覆盖优化方法[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2023,51(2):25-31,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62272182,61871209,61901210,41904163) （62272182,61871209,61901210,41904163）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JYCXJJ024) （2022JYCXJJ024）

湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5483) （2020JJ5483）

湖南省教育厅优秀青年项目(21B0428). （21B0428）

华中科技大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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