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基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法

孙益辉 易灵芝 夏云芝 田原

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(2):32-38,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(2):32-38,7.DOI:10.13245/j.hust.230201

基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法

Confident information coverage optimization algorithm based on reinforcement learning in internet of things

孙益辉 1易灵芝 2夏云芝 3田原1

作者信息

  • 1. 南华大学电气工程学院,湖南 衡阳 421001
  • 2. 中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北 武汉 430073
  • 3. 华中科技大学网络空间安全学院,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/可信信息覆盖/博弈论/强化学习/效用函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙益辉,易灵芝,夏云芝,田原..基于强化学习的物联网可信信息覆盖优化算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(2):32-38,7.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(61901210) (61901210)

湖南省教育厅一般项目(20C1580). (20C1580)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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