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面向文本分类的张量残差图卷积网络模型

范福兰 雷雪英 邓贤君 聂新

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(2):52-57,6.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(2):52-57,6.DOI:10.13245/j.hust.230222

面向文本分类的张量残差图卷积网络模型

Tensor residual graph convolutional network model for text classification

范福兰 1雷雪英 1邓贤君 2聂新2

作者信息

  • 1. 中南民族大学教育学院,湖北 武汉 430074
  • 2. 华中科技大学网络空间安全学院,分布式系统安全湖北省重点实验室,湖北省大数据安全工程技术研究中心,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/图卷积网络/张量/残差网络/归纳学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范福兰,雷雪英,邓贤君,聂新..面向文本分类的张量残差图卷积网络模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(2):52-57,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62207033) (62207033)

湖北省高校人文社科基地绩效评价信息管理研究中心开放课题(2020JX01) (2020JX01)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CSQ19013). (CSQ19013)

华中科技大学学报(自然科学版)

1671-4512

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