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基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

王朕 李豪 严冬梅 竺永荣

计算机工程2023，Vol.49Issue(2)：15-23,9.
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计算机工程2023，Vol.49Issue(2)：15-23,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064924

基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

Pavement Disease Detection Model Based on Improved YOLOv5

王朕 1李豪 1严冬梅 1竺永荣2

作者信息

  • 1. 天津财经大学理工学院,天津 300222
  • 2. 天津市交通科学研究院智能交通研究中心,天津 300060
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/路面病害/注意力机制/双向加权特征融合/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王朕,李豪,严冬梅,竺永荣..基于改进YOLOv5的路面病害检测模型[J].计算机工程,2023,49(2):15-23,9.

基金项目

国家自然科学基金(62172294) （62172294）

自然资源部海洋信息技术创新中心开放基金(201906). （201906）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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